รวมบทความเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ซึ่งครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis), Machine Learning, และ Algorithms ในการสร้าง โมเดลทำนายผล (Predictive Model) ด้วยวิธีการต่าง ๆ ตั้งแต่ Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, Neural Network ฯลฯ
ปัจจุบันการใช้ Deep Learning ในการทำนายผลได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะสามารถแก้ปัญหาที่ Algorithms ทั่วไปไม่สามารถทำได้ เช่น Image Recognition ด้วย CNN หรือ Audio Transcript ด้วย RNN
วันนี้แอดไปเจอ E-Book เล่มหนึ่งชื่อว่า "Data + Design" ซึ่งเขียนเรื่อง Data Visualization พื้นฐานได้อ่านง่ายมาก เลยนำมาฝากเพื่อน ๆ กันครับ
สอนสร้างข้อมูลปลอม (Dummy Data) ง่าย ๆ ใน Microsoft Excel มีประโยชน์มากเวลาเราต้องการทดสอบระบบ ไม่ว่าจะทำ Visualization หรือแม้แต่ทำ Model
วันนี้แอดจะมาแนะนำวิธีลงเรียนคอร์ส Deep Learning โดยอาจารย์ Andrew Ng ผู้มีชื่อเสียงด้าน Machine Learning จากปกติเดือนละ 1,500 บาท แต่เรามีวิธีเรียนฟรีมาฝาก
เนื่องจากว่า Pandas ถือเป็นเครื่องมือหลักในการทำ Data Wrangling บน Python และสามารถนำไปใช้ประโยชน์คู่กับ Package อื่น เช่น เอาไปเตรียมข้อมูลก่อนทำ Model ใน SKLearn ได้ด้วย วันนี้เลยจะมาสรุปโค้ดสำคัญ ๆ ของ Pandas ให้เพื่อน ๆ นำไปใช้งานกันครับ
ตั้งแต่ก้าวเข้าสู่ศตวรรษที่ 21 ไม่สามารถปฏิเสธได้เลยว่าเราล้วนอยู่ในโลกแห่งข้อมูลข่าวสาร ตลอด 24 ชั่วโมง ข้อมูลมากมายถูกสร้างขึ้น ทุกความเคลื่อนไหวในโลกดิจิทัล และโซเชียลมีเดียต่างผลิตข้อมูลขึ้นมาตลอดเวลา เช่นเดียวกับการบริโภคข้อมูลก็เกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลาไม่ต่างกัน เห็นได้ว่าสิ่งที่เราเรียกกันว่า Big Data ไม่ใช่แค่เทรนด์ แต่นี่คือปัจจัยหลักตัวใหม่ล่าสุดที่จะช่วยขับเคลื่อนให้ธุรกิจเติบโต และไปได้ไกลขึ้นครับ
สำหรับคนที่รักสุขภาพ รักการออกกำลังกาย น่าจะเคยได้ยินถึงสายรัดข้อมูลที่จะวัดทุกการกระทำของเราในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่การเดิน การนอน และเวอร์ชั่นใหม่ ๆ ก็ยังสามารถวัดการเต้นของหัวใจได้อีกด้วย ซึ่งปกติสายพวกนี้ก็บอกเวลาด้วย ทำให้เราสามารถใส่แทนนาฬิกาได้เลย
ปัจจุบันเรามีหลากหลายภาษาโปรแกรมมิ่งให้เลือกใช้ นอกจาก Python & R ที่เราพูดถึงกันบ่อย ๆ แล้ว แอดมินพบว่ายิ่งเรียนไปก็เจอภาษาที่ต้องใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ เลยเอามาสรุปให้ฟังเพื่อเป็นประโยชน์กับคนที่กำลังศึกษา Data Science อยู่ครับ
ใครอยากเรียนรู้ R ตอนนี้ถือเป็นโอกาสดีครับ ในบทความนี้แอดรวบรวมมาให้ทั้งคอร์สที่เป็นแบบ E-Book, อ่านบนเว็บ, Video, และแบบโค้ดตามโจทย์ ถนัดแบบไหนเลือกได้เลยครับ
หนึ่งในคอร์สที่ Udacity เปิดให้เรียนฟรี คือ Intro to Data Science แอดมินลองเรียนดูแล้ว เนื้อหาดีมาก ๆ เลยรีบเอามาแนะนำทุกท่านกันครับ
ส่วนที่ยากอย่างหนึ่งของ Data Science เลยก็คือ เราจะติดตั้ง Software ต่าง ๆ ที่ใช้ในงาน Data ได้อย่างไร? ซึ่งในปัจจุบันที่มีเครื่องมือเยอะแยะ เช่น Python, R, Jupyter Notebook, XGBoost etc. วันนี้เลยมีของดี ๆ มาแนะนำกัน