Category Data Science

รวมบทความเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ซึ่งครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis), Machine Learning, และ Algorithms ในการสร้าง โมเดลทำนายผล (Predictive Model) ด้วยวิธีการต่าง ๆ ตั้งแต่ Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, Neural Network ฯลฯ

ปัจจุบันการใช้ Deep Learning ในการทำนายผลได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะสามารถแก้ปัญหาที่ Algorithms ทั่วไปไม่สามารถทำได้ เช่น Image Recognition ด้วย CNN หรือ Audio Transcript ด้วย RNN

Data ใกล้ฉัน – 3 สกิลที่จะเปลี่ยนคุณให้กลายเป็น Data Analyst (แบบไม่รู้ตัว)

data analyst near me

Data Analyst แฝงตัวไปทั่ว รู้มั้ยว่าเราใช้ skill data analyst ในทุก ๆ ที่ทำงาน มีคนที่ใช้ข้อมูลช่วยตัดสินใจอยู่ตลอด บางคนอาจจะยังไม่รู้ตัวด้วยซ้ำว่ากำลังทำงานแบบ Data Analyst อยู่!  ทีนี้ ลองนึกภาพว่าคุณทำงาน ร้านสะดวกซื้อ แถวออฟฟิศ แล้วมีคนถามว่า “ช่วงไหนขายดีสุด?” ถ้าไม่เคยสังเกตข้อมูลเลย ก็คงตอบแค่ “ไม่แน่ใจ” แต่ถ้าคุณเริ่มเก็บข้อมูล เช่น ช่วง เที่ยงวัน ลูกค้าแน่นเพราะพนักงานออฟฟิศลงมาซื้อข้าว เท่านี้ก็เป็นการใช้สกิล Data Analyst แบบไม่รู้ตัวแล้ว แล้วข้อมูลพวกนี้มาจากไหน? ข้อมูลนี้ช่วยให้เจ้าของร้านตัดสินใจง่ายขึ้น เช่น เพิ่มพนักงานช่วงเที่ยง หรือสั่งของขายดีมาตุนไว้ AMAZING นะนี่ทำได้ไง…

AI Use Cases วงการ E-commerce: พลิกโฉมประสบการณ์ช้อปปิ้งด้วย AI

ในยุคที่ Artificial Intelligence (AI) และ Deep Learning ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์ม e-commerce ชั้นนำทั่วโลกต่างนำ Generative AI (GenAI) และเทคโนโลยี AI อื่น ๆ มาประยุกต์ใช้ เพื่อยกระดับประสบการณ์ชอปปิ้ง เพิ่มความแม่นยำในการแนะนำสินค้า และเสริมประสิทธิภาพการดำเนินงานของธุรกิจ
บทความนี้จะพาไปสำรวจแนวทางการใช้ AI ของ Amazon, Instacart และ Temu ซึ่งเป็นทั้งผู้นำและผู้ท้าชิงในตลาด e-commerce พร้อมเจาะลึกแนวโน้มในอนาคตและข้อควรระวังสำหรับธุรกิจที่ต้องการนำ AI มาใช้

รีวิวคอร์ส Python for Data Science ไพธอนสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล

tuxsa python data science

คอร์สออนไลน์ “Python for Data Science ไพธอนสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล” คอร์สเรียนจาก TUXSA ซึ่งเป็นปริญญาโทออนไลน์ที่ SkillLane ร่วมกับ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

Top 10+1 คำศัพท์ Data ที่พบบ่อย สำหรับมือใหม่

Top 10 ศัพท์ Data Science

รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย

Data Cleansing with SQL ทำอย่างไร? มีข้อดี – ข้อเสียอย่างไร

data-cleansing-sql-vs-python

ในการเตรียมข้อมูล (มีหลายชื่อเรียก Data Wrangling / Cleansing / Preparation / Transformation) หลายคนอาจจะคุ้นเคยการใช้ Python ไม่ว่าจะเป็น Pandas หรือ PySpark มารู้จักกับการใช้ SQL เตรียมข้อมูลกัน

ความรู้มือใหม่สาย Data – รูปแบบข้อมูล พร้อมตัวอย่าง Structured vs Unstructured vs Semi-Structured

structured unstructured semistructured data science beginner 1

ในซีรีย์มือใหม่สาย Data นี้ มารู้จักกับข้อมูลประเภทที่แตกต่างกัน Structured vs Unstructured vs Semi-Structured และตัวอย่าง

เปิดโลก AI อาชีพแห่งอนาคต สายนี้มีอาชีพอะไรบ้าง มีสาขาอะไรบ้าง

ai career guide field machine learning

ในบทความนี้ คุณจะได้รู้จักกับโลกของ AI แบบเจาะลึก ที่หาอ่านไม่ได้ง่าย ๆ สำหรับคนที่ไม่เคยรู้จักกับ AI มาก่อนเลย จะได้เข้าถึงเทรนของโลก AI ที่ขับเคลื่อนการทำงานของเราๆกันอยู่ในทุกวันนี้ รวมถึงคนที่กำลังสนใจในสายอาชีพนี้ เค้าแบ่งสาย สาขากันยังไง อาชีพที่น่าจับตามองในเทรน

Machine Learning Engineer in Image Processing ปัญหาและวิธีแก้ ในโปรเจคด้าน Computer Vision

machine learning engineer computer vision

แชร์ประสบการณ์ในการ Cleansing Data ของโปรเจกต์ Image Processing ว่าเกิดปัญหาอะไรขึ้นบ้าง? แล้วเราแก้ไขหรือจัดการปัญหากันอย่างไร?

DataOps คืออะไร มารู้จักวิธีการจัดการข้อมูลแบบมืออาชีพ ด้วย Automation, Monitoring, และ Testing

dataops automation monitoring logging testing

ในวงการ Data Science คุณอาจจะเคยเห็นคำว่า DataOps ผ่านตามาบ้าง ซึ่ง DataOps เข้ามาช่วยการทำงานด้าน Data Science ให้ราบรื่นและประสบความสำเร็จมากขึ้น ผ่านการทำ Automation, Monitoring, Testing กับ Data