Data Pipeline ทำยังไง? สรุปวิธีสร้างระบบ Data Science ในองค์กรใหญ่ตั้งแต่ต้นจนจบ
วันนี้จะมาสรุป Conceptให้ฟังกัน เป็นการสร้าง Data Pipeline สำหรับระบบ Data Science แบบ End-to-End ก็คือ ตั้งแต่เริ่มเก็บข้อมูล ไปจนถึงนำข้อมูลไปทำ Analytics
Month June 2019
[แจกวีดิโอภาษาไทย] สอนเขียน R Programming เข้าใจง่าย ๆ ใน 20 นาที
R ถือเป็น 1 ใน 7 ภาษาสำหรับทำงานด้าน Data Science ที่มีข้อดี คือ ใช้งานได้ง่าย มีเครื่องมือแทบทุกอย่างให้ใช้จบในตัวเดียว แถมในหมู่นักวิจัยยังนิยมใช้กันมาก ๆ อีกด้วยครับ ทำให้มี Algorithms ใหม่ ๆ อัพเดทตลอดเวลา
อาชีพนี้ทำอะไร: ฝน Data Engineer & Machine Learning Engineer
สายงาน Machine Learning Engineer เหมาะกับคนที่จบด้าน Software Engineer มา หรือใครเป็น Software Engineer อยู่ แล้วสนใจศึกษาด้าน Machine Learning เพิ่มขึ้นก็เหมาะครับ ที่สำคัญคือทักษะการเขียนโปรแกรม, Algorithms & Data Structure ต้องได้
คนทำงานยุคใหม่ ต้องรู้เรื่อง Data: เก็บทำไม เก็บอย่างไร เก็บแล้วได้อะไร
การนั่งเทียนคิด Marketing Campaign ใหญ่ๆครอบคลุมทั้งปีโดยไม่ปรับเปลี่ยนอะไรมันอยู่ไม่รอดแล้ว เราต้องนำ Data Science มาใช้งาน ไม่งั้นอาจจะถูก Disrupt โดยคู่แข่ง