Category Data Engineer

รวมบทความเกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) ครอบคลุมถึงเรื่องการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ อาทิ Hadoop, MapReduce Spark, Hive, และบริการ Cloud ชื่อดังต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), และ Azure

หัวข้อ Data Engineer นี้ครอบคลุมถึงการวางแผนและพัฒนาระบบ ETL (Extract-Transform-Load), Data Ingestion, Data Integration ไปจนถึงการสร้าง End-to-End Data Pipeline ที่สามารถรับส่งข้อมูลได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

Data ใกล้ฉัน – 3 สกิลที่จะเปลี่ยนคุณให้กลายเป็น Data Analyst (แบบไม่รู้ตัว)

data analyst near me

Data Analyst แฝงตัวไปทั่ว รู้มั้ยว่าเราใช้ skill data analyst ในทุก ๆ ที่ทำงาน มีคนที่ใช้ข้อมูลช่วยตัดสินใจอยู่ตลอด บางคนอาจจะยังไม่รู้ตัวด้วยซ้ำว่ากำลังทำงานแบบ Data Analyst อยู่!  ทีนี้ ลองนึกภาพว่าคุณทำงาน ร้านสะดวกซื้อ แถวออฟฟิศ แล้วมีคนถามว่า “ช่วงไหนขายดีสุด?” ถ้าไม่เคยสังเกตข้อมูลเลย ก็คงตอบแค่ “ไม่แน่ใจ” แต่ถ้าคุณเริ่มเก็บข้อมูล เช่น ช่วง เที่ยงวัน ลูกค้าแน่นเพราะพนักงานออฟฟิศลงมาซื้อข้าว เท่านี้ก็เป็นการใช้สกิล Data Analyst แบบไม่รู้ตัวแล้ว แล้วข้อมูลพวกนี้มาจากไหน? ข้อมูลนี้ช่วยให้เจ้าของร้านตัดสินใจง่ายขึ้น เช่น เพิ่มพนักงานช่วงเที่ยง หรือสั่งของขายดีมาตุนไว้ AMAZING นะนี่ทำได้ไง…

Top 10+1 คำศัพท์ Data ที่พบบ่อย สำหรับมือใหม่

Top 10 ศัพท์ Data Science

รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย

สรุปพื้นฐาน Data Orchestration สำหรับมือใหม่ – คืออะไร? เครื่องมือตัวไหนดี?

data-orchestration-basic-beginner-airflow-dagster

การใช้ข้อมูลจากหลากหลายระบบเชื่อมต่อกัน การจัดการข้อมูลเหล่านี้จึงเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับธุรกิจ และเป็นเหตุที่ทำให้เกิดเครื่องมือกลุ่มที่เราเรียกว่า “Data Orchestration”

Data Cleansing with SQL ทำอย่างไร? มีข้อดี – ข้อเสียอย่างไร

data-cleansing-sql-vs-python

ในการเตรียมข้อมูล (มีหลายชื่อเรียก Data Wrangling / Cleansing / Preparation / Transformation) หลายคนอาจจะคุ้นเคยการใช้ Python ไม่ว่าจะเป็น Pandas หรือ PySpark มารู้จักกับการใช้ SQL เตรียมข้อมูลกัน

[Free Download] หนังสือดี เทคนิคหางาน, วิธีทำ Resume, สัมภาษณ์ Career Development Handbook ของ MIT

Career-Development-Handbook-MIT-Cover

คู่มือเทคนิคการสมัครงาน การเขียน Resume การสัมภาษณ์งานจาก MIT วิธีขั้นตอนการเขียนเอกสารต่าง ๆ ที่แทบจะจับมือทำของหนังสือเล่มนี้เป็นไกด์ไลน์ที่ดีสำหรับมือใหม่ รวมถึงเป็นเหมือนเช็คลิสทบทวนสำหรับมือเก่าเพื่อทำให้เอกสารของเราดีและสมบูรณ์ขึ้นกว่าเดิม

No-code Data Pipeline คืออะไร? ทำไมโปรเจค Data สมัยใหม่ถึงใช้กันเยอะ

no-code-data-pipeline-modern

เราจะมาแนะนำให้รู้จักกับ No-code Data Pipeline คอนเซ็ปต์หนึ่งใน Modern Data Stack ที่ช่วยให้ชีวิต Data Engineer ดีขึ้น

No-code Data Pipeline คืออะไร ดียังไง ใช้เครื่องมือตัวไหนดี มาอ่านในบทความนี้ได้เลย

คู่มือสอนใช้ Snowflake – Cloud Data Warehouse ระดับโลก ฉบับมือใหม่

snowflake beginner guide data warehouse

Snowflake เป็นเทคโนโลยีด้าน Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมในระดับโลก และยิ่งใหญ่จนสามารถเข้าตลาดหุ้น NYSE (New York Stock Exchange) มีลูกค้ามากมายทั่วโลก เช่น Adobe, Exxonmobil หรือแม้แต่ KFC

Modern Data Stack คืออะไร? เครื่องมือ Data สมัยใหม่ที่ SME / Startup – Corporate นิยมใช้กันทั่วโลก

Modern Data Stack คืออะไร โพสเดียวจบ พร้อมตัวอย่างเครื่องมือ

เรามารู้จักกับ Modern Data Stack ว่ามีเครื่องมืออะไรให้เราใช้บ้าง, ช่วยให้งาน Data ง่ายขึ้นอย่างไร และทำไมบริษัททั่วโลกถึงนิยมใช้กัน