แนะนำหนังสือ 6 เล่มสำหรับเริ่มหัดทำ Data Science
แนะนำหนังสือสำหรับ Data Science แบบเป็นเล่ม ๆ เหมาะกับคนที่มาจากสายการศึกษา น่าจะชอบอ่านเป็นหนังสือ หรือตำรากันมากกว่าครับ ใครอยากเริ่มต้นก็อ่านได้เลย
แจกฟรี E-Book สำหรับคนอยากสร้างทีม Data Scientist
Career Path ของ Data Scientist, การทำงานแบบ Agile, วิธีการรักษา Data Scientist ในทีม, วิธีการสัมภาษณ์คนเข้าทีม, การสร้างทีม Data Scientist ต้องมีตำแหน่งไหนบ้าง
คนชอบเข้าใจผิดว่า ถ้าอยากเป็น Data Scientist ต้องเก่ง 3 สิ่งนี้!?
คนมักเข้าใจว่า การจะเป็น Data Scientist ต้องเก่งทั้ง Hacking (การเขียนโปรแกรม), Maths & Statistics (คณิตศาสตร์), และ Substantive (ด้านธุรกิจ)
สัมภาษณ์คุณท็อป: Data Analyst สาย E-Commerce แห่ง Zilingo
งานด้าน Data Analysis ถือเป็นงานที่สร้างประโยชน์อย่างมหาศาลแก่องค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่แข่งขันกันสูง อย่างธุรกิจด้านการขายสินค้าออนไลน์ (E-Commerce)
Answer Bot: Chatbot Natural Language Processing (NLP) ของ Zendesk
Zendesk บริษัทด้าน Support Chat Software ที่เข้าตลาดหุ้นอเมริกา พัฒนา Chatbot ด้วย Natural Language Processing บน Tensorflow Serving และเทคนิค Data Engineering
วงการ AI ในจีนเจอวิกฤตการณ์ “สมองไหล”
สถานการณ์ของ
แนะนำ AutoML: เครื่องมือจาก Google ที่ทำให้ทุกคนสร้าง Model ML ใช้เองได้
จะดีแค่ไหนถ้ามีเครื่องมือที่โยนข้อมูลเข้าไปแล้วนั่งรอ ก็ได้โมเดลที่แม่นยำออกมาเสร็จสรรพ แถม Deploy ขึ้นออนไลน์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องมานั่งดู Server เอง
คู่มือเปลี่ยนอาชีพ: Data Engineer คือใคร ต้องเรียนพื้นฐานอะไรบ้าง
สายอาชีพ Data Engineer ที่ทุกบริษัทด้าน Data ต้องมี แต่คนไม่ค่อยรู้จักกัน ผู้สร้าง Data Pipeline และ Data Platform โดยผนวกความรู้ด้าน Cloud Computing
สรุป 3 ขั้นตอนสู่งาน Data Science
เมื่อ 3 ปีที่แล้ว แอดอยู่ในจุดที่สนใจด้าน Data Science แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นยังไงดี จนมาตอนนี้แอดได้เริ่มงานในตำแหน่ง Data Scientist ที่ออสเตรเลีย
สรุปการทำงานเป็น Data Science & Engineer ครบ 1 ปี ณ เมลเบิร์น ออสเตรเลีย
ใน 1 ปีที่ผ่านมา แอดโชคดีที่มีโอกาสได้ทำหลายอย่างมาก ๆ ทั้งด้าน Data Science, Data Engineer, Data Visualization ในบริษัทใหญ่ ๆ ในตลาดหุ้นออสเตรเลีย