Data Cleansing / Wrangling คืออะไร? วิธีเช็คคุณภาพข้อมูล + ตัวอย่างการทำความสะอาดข้อมูล

Data Wrangling เรียกได้ว่าเป็นส่วนใช้เวลานานของงานด้าน Data Science แต่เป็นส่วนที่มีความสำคัญอย่างมากเพื่อที่จะได้ข้อมูลคุณภาพ (Data Quality) ในการนำไปใช้งาน

Data Wrangling เรียกได้ว่าเป็นส่วนใช้เวลานานของงานด้าน Data Science แต่เป็นส่วนที่มีความสำคัญอย่างมากเพื่อที่จะได้ข้อมูลคุณภาพ (Data Quality) ในการนำไปใช้งาน

Data Scientist นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล กับ Data Analyst นักวิเคราะห์ข้อมูล มีชื่อที่คล้ายกันก็จริง แต่ 2 อาชีพนี้ทำงานคนละด้านกัน ใช้ทักษะแตกต่างกัน

เนื่องจากว่า Pandas ถือเป็นเครื่องมือหลักในการทำ Data Wrangling บน Python และสามารถนำไปใช้ประโยชน์คู่กับ Package อื่น เช่น เอาไปเตรียมข้อมูลก่อนทำ Model ใน SKLearn ได้ด้วย วันนี้เลยจะมาสรุปโค้ดสำคัญ ๆ ของ Pandas ให้เพื่อน ๆ นำไปใช้งานกันครับ