แชร์วิธีขอทุน Data แบบไม่ฟลุก ที่ใครก็เริ่มได้
แชร์ประสบการณ์ตรงที่ได้ทุนจาก Data Science Immersive Course ที่มีการ Co กับสถาบันในอเมริกา เล่ากระบวนการคิด การเตรียมตัว และวิธีการหาข้อมูล (Research) ที่ใช้จริง
Category Analytics
Apache NiFi คืออะไร? ใช้งานอย่างไร?
หลายคนอาจจะเคยได้ยินหรือใช้งาน Apache ตัวอื่น ๆ มาแล้ว เช่น Apache Spark แต่ Apache NiFi นั้นแตกต่างออกไปยังไงนะ? มาดูกัน
Data Migration การย้ายข้อมูลคืออะไร ใช้เครื่องมืออะไรดี
Data Migration หรือการย้ายข้อมูล คือ กระบวนการในการย้ายข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นการย้ายจากพื้นที่เก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกพื้นที่เก็บข้อมูลหนึ่ง หรือจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญในการย้ายการทำงานบน On Prem ไปยัง Cloud
เครื่องมือทำ Data Visualization แบบเขียนโปรแกรม ใช้ตัวไหนดี (RShiny, Ggplot, Seaborn, Matplotlib, D3.js)
เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือ Data Visualization ยังไงดี? กราฟที่สวยๆ ขยับได้ เขาใช้เครื่องมืออะไรทำกัน หาคำตอบได้ที่นี่
ความรู้มือใหม่สาย Data – รูปแบบข้อมูล พร้อมตัวอย่าง Structured vs Unstructured vs Semi-Structured
ในซีรีย์มือใหม่สาย Data นี้ มารู้จักกับข้อมูลประเภทที่แตกต่างกัน Structured vs Unstructured vs Semi-Structured และตัวอย่าง
เส้นทาง Data Analytic 1.0 จนถึงยุค 4.0 มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง?
ความเป็นมาของ Data Analytics ว่าเกิดขึ้นมาได้อย่างไร และยกตัวอย่างเครื่องมือ Data Analytics ที่น่าสนใจมาให้ได้ศึกษากัน ตั้งแต่ยุค 1.0 แบบไม่มี BI, Data Engineer เข้ามาช่วย จนถึงยุค 4.0 ที่มีครบทุกอย่าง
คู่มือสอนใช้ Snowflake – Cloud Data Warehouse ระดับโลก ฉบับมือใหม่
Snowflake เป็นเทคโนโลยีด้าน Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมในระดับโลก และยิ่งใหญ่จนสามารถเข้าตลาดหุ้น NYSE (New York Stock Exchange) มีลูกค้ามากมายทั่วโลก เช่น Adobe, Exxonmobil หรือแม้แต่ KFC
คู่มือเปลี่ยนอาชีพ: Analytics Engineer คือใคร ต้องเรียนพื้นฐานอะไรบ้าง
Analytics Engineer เป็นอาชีพที่เข้ามาช่วย Data Team และเป็นเหมือนสะพานระหว่าง Data Engineer และ Data Analyst
ทำความรู้จักกับประวัติอาชีพ Data Engineer เกิดขึ้นมาตอนไหน?
เคยสงสัยกันไหมว่าจุดกำเนิดของ Data Engineer มาจากไหน แล้วพัฒนากลายมาเป็นสาขาอาชีพทำเงินอย่างทุกวันนี้ได้อย่างไร แนวโน้มข้างหน้าจะมีอะไรบ้าง มาดูกัน
Data-Driven Maturity – 3 ระดับสู่การเป็นองค์กรที่เชี่ยวชาญการใช้ Data มีอะไรบ้าง มาดูกัน
Data Maturity หรือ ระดับการใช้ Data ในองค์กรได้ดี ส่วนตัวมองว่าเป็นหลักการที่ดีมาก สำหรับองค์กรที่สนใจหันมาใช้ Data เพื่อให้รู้จุดเริ่มต้น และจุดที่ต้องเติบโตไปในอนาคต หรือ ถ้าองค์กรไหนใช้ Data อยู่แล้ว พอดูเรื่อง Data Maturity ก็จะรู้ว่าตอนนี้องค์กรของคุณอยู่ในระดับไหน และจะเติบโตไปอย่างไร