เครื่องมือทำ Data Visualization แบบเขียนโปรแกรม ใช้ตัวไหนดี (RShiny, Ggplot, Seaborn, Matplotlib, D3.js)

เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือ Data Visualization ยังไงดี? กราฟที่สวยๆ ขยับได้ เขาใช้เครื่องมืออะไรทำกัน หาคำตอบได้ที่นี่

เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือ Data Visualization ยังไงดี? กราฟที่สวยๆ ขยับได้ เขาใช้เครื่องมืออะไรทำกัน หาคำตอบได้ที่นี่

เราจะมาบอกให้ฟังว่า R กับ Python มาจากไหน แตกต่างกันอย่างไร และนำไปใช้งานได้เหมือนกันขนาดไหน

ทุกคนอาจจะเคยสงสัยว่าทำไมเราได้เงินเดือนต่างกัน จากตัวอย่างของผู้ชายในแอทแลนทิก ประเทศอเมริกา ปัจจัยที่ทำให้ทุกคนได้เงินเดือนต่างกันประกอบไปด้วย อายุ, ปีที่ทำงาน และ ระดับการศึกษา

R ถือเป็น 1 ใน 7 ภาษาสำหรับทำงานด้าน Data Science ที่มีข้อดี คือ ใช้งานได้ง่าย มีเครื่องมือแทบทุกอย่างให้ใช้จบในตัวเดียว แถมในหมู่นักวิจัยยังนิยมใช้กันมาก ๆ อีกด้วยครับ ทำให้มี Algorithms ใหม่ ๆ อัพเดทตลอดเวลา

การทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analysis เรามีเครื่องมือหนึ่งที่ทรงพลังมาก ๆ และเรียนกันมาตั้งแต่สมัยประถม นั่นคือ Microsoft Excel ครับ มาลองดูกันว่าการใช้ R ช่วยปลดล็อกขีดจำกัดของ Excel อย่างไรบ้าง

วันนี้แอดมินเห็นคนแชร์คลิป Data Science เลยคลิกเข้าไปดู เลยไปเจอ Channel บน Youtube ที่น่าสนใจมาก มีคลิปสอนทั้ง Python, R, และ SQL เป็นภาษาไทยทั้งหมด มีคนดูไปแล้ว 3 ล้านกว่าครั้ง และมีคน Subscribe สองหมื่นกว่าคน

ปัจจุบันเรามีหลากหลายภาษาโปรแกรมมิ่งให้เลือกใช้ นอกจาก Python & R ที่เราพูดถึงกันบ่อย ๆ แล้ว แอดมินพบว่ายิ่งเรียนไปก็เจอภาษาที่ต้องใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ เลยเอามาสรุปให้ฟังเพื่อเป็นประโยชน์กับคนที่กำลังศึกษา Data Science อยู่ครับ

ใครอยากเรียนรู้ R ตอนนี้ถือเป็นโอกาสดีครับ ในบทความนี้แอดรวบรวมมาให้ทั้งคอร์สที่เป็นแบบ E-Book, อ่านบนเว็บ, Video, และแบบโค้ดตามโจทย์ ถนัดแบบไหนเลือกได้เลยครับ