ข้อมูล Time Series (ภาษาไทยเท่ ๆ ว่า "อนุกรมเวลา") คือ ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา เช่น ค่าเงินบาทไทยเทียบกับสหรัฐอเมริกา, ราคาหุ้น, ยอดขายไอศกรีมรายวัน, จำนวนสินค้าที่ผลิตได้ในแต่ละเดือน ฯลฯ
Data Science หมายถึง การนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ โดยครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล (Collect) > การจัดการข้อมูล (Manage) > การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyze) > ไปจนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ (Decision)
วันนี้แอดมินเห็นคนแชร์คลิป Data Science เลยคลิกเข้าไปดู เลยไปเจอ Channel บน Youtube ที่น่าสนใจมาก มีคลิปสอนทั้ง Python, R, และ SQL เป็นภาษาไทยทั้งหมด มีคนดูไปแล้ว 3 ล้านกว่าครั้ง และมีคน Subscribe สองหมื่นกว่าคน
คอร์ส Foundation of Data Science เป็นคอร์สที่สอนจริงในมหาวิทยาลัย Berkeley ซึ่งติดอันดับ Top 30 ของโลก ซึ่งคอร์สนี้มีผู้เรียนกว่า 1,000 คนทุกเทอม เรียกได้ว่าเป็นคอร์สที่เติบโตเร็วที่สุดคอร์สหนึ่งของ Berkeley เลยทีเดียว
วันนี้แอดมินไปเจอ Library เด็ด ๆ ของ Python ที่ช่วยในการทำขั้นตอน Feature Engineering ให้ง่ายขึ้น เลยเอามาแนะนำกันครับ
วันนี้แอดไปเจอ E-Book เล่มหนึ่งชื่อว่า "Data + Design" ซึ่งเขียนเรื่อง Data Visualization พื้นฐานได้อ่านง่ายมาก เลยนำมาฝากเพื่อน ๆ กันครับ
สอนสร้างข้อมูลปลอม (Dummy Data) ง่าย ๆ ใน Microsoft Excel มีประโยชน์มากเวลาเราต้องการทดสอบระบบ ไม่ว่าจะทำ Visualization หรือแม้แต่ทำ Model
วันนี้แอดจะมาแนะนำวิธีลงเรียนคอร์ส Deep Learning โดยอาจารย์ Andrew Ng ผู้มีชื่อเสียงด้าน Machine Learning จากปกติเดือนละ 1,500 บาท แต่เรามีวิธีเรียนฟรีมาฝาก
เนื่องจากว่า Pandas ถือเป็นเครื่องมือหลักในการทำ Data Wrangling บน Python และสามารถนำไปใช้ประโยชน์คู่กับ Package อื่น เช่น เอาไปเตรียมข้อมูลก่อนทำ Model ใน SKLearn ได้ด้วย วันนี้เลยจะมาสรุปโค้ดสำคัญ ๆ ของ Pandas ให้เพื่อน ๆ นำไปใช้งานกันครับ
ตั้งแต่ก้าวเข้าสู่ศตวรรษที่ 21 ไม่สามารถปฏิเสธได้เลยว่าเราล้วนอยู่ในโลกแห่งข้อมูลข่าวสาร ตลอด 24 ชั่วโมง ข้อมูลมากมายถูกสร้างขึ้น ทุกความเคลื่อนไหวในโลกดิจิทัล และโซเชียลมีเดียต่างผลิตข้อมูลขึ้นมาตลอดเวลา เช่นเดียวกับการบริโภคข้อมูลก็เกิดขึ้นอยู่ตลอดเวลาไม่ต่างกัน เห็นได้ว่าสิ่งที่เราเรียกกันว่า Big Data ไม่ใช่แค่เทรนด์ แต่นี่คือปัจจัยหลักตัวใหม่ล่าสุดที่จะช่วยขับเคลื่อนให้ธุรกิจเติบโต และไปได้ไกลขึ้นครับ