แชร์วิธีขอทุน Data แบบไม่ฟลุก ที่ใครก็เริ่มได้
แชร์ประสบการณ์ตรงที่ได้ทุนจาก Data Science Immersive Course ที่มีการ Co กับสถาบันในอเมริกา เล่ากระบวนการคิด การเตรียมตัว และวิธีการหาข้อมูล (Research) ที่ใช้จริง
Tag Data Analytics
Data ใกล้ฉัน – 3 สกิลที่จะเปลี่ยนคุณให้กลายเป็น Data Analyst (แบบไม่รู้ตัว)
Data Analyst แฝงตัวไปทั่ว รู้มั้ยว่าเราใช้ skill data analyst ในทุก ๆ ที่ทำงาน มีคนที่ใช้ข้อมูลช่วยตัดสินใจอยู่ตลอด บางคนอาจจะยังไม่รู้ตัวด้วยซ้ำว่ากำลังทำงานแบบ Data Analyst อยู่! ทีนี้ ลองนึกภาพว่าคุณทำงาน ร้านสะดวกซื้อ แถวออฟฟิศ แล้วมีคนถามว่า “ช่วงไหนขายดีสุด?” ถ้าไม่เคยสังเกตข้อมูลเลย ก็คงตอบแค่ “ไม่แน่ใจ” แต่ถ้าคุณเริ่มเก็บข้อมูล เช่น ช่วง เที่ยงวัน ลูกค้าแน่นเพราะพนักงานออฟฟิศลงมาซื้อข้าว เท่านี้ก็เป็นการใช้สกิล Data Analyst แบบไม่รู้ตัวแล้ว แล้วข้อมูลพวกนี้มาจากไหน? ข้อมูลนี้ช่วยให้เจ้าของร้านตัดสินใจง่ายขึ้น เช่น เพิ่มพนักงานช่วงเที่ยง หรือสั่งของขายดีมาตุนไว้ AMAZING นะนี่ทำได้ไง…
Top 10+1 คำศัพท์ Data ที่พบบ่อย สำหรับมือใหม่
รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย
ความรู้มือใหม่สาย Data – รูปแบบข้อมูล พร้อมตัวอย่าง Structured vs Unstructured vs Semi-Structured
ในซีรีย์มือใหม่สาย Data นี้ มารู้จักกับข้อมูลประเภทที่แตกต่างกัน Structured vs Unstructured vs Semi-Structured และตัวอย่าง
เส้นทาง Data Analytic 1.0 จนถึงยุค 4.0 มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง?
ความเป็นมาของ Data Analytics ว่าเกิดขึ้นมาได้อย่างไร และยกตัวอย่างเครื่องมือ Data Analytics ที่น่าสนใจมาให้ได้ศึกษากัน ตั้งแต่ยุค 1.0 แบบไม่มี BI, Data Engineer เข้ามาช่วย จนถึงยุค 4.0 ที่มีครบทุกอย่าง
Work-Life (ไม่) Balance ของคนทำงาน Data
เมื่อการทำงานในสายงาน Data ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ไม่ว่าจะเป็นจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและเต็มไปด้วยความละเอียด การทำงานให้เข้ากับทีมอย่างราบรื่น รวมถึงการสื่อสารกับคนอื่นอย่างเข้าใจไม่หยุมหัวกันน การมีชีวิตที่มีความสมดุลกับการพักผ่อนก็เป็นเรื่องที่มองข้ามไม่ได้ มาคุยกับ 5 คนไทยในสายงาน Data เรื่องนี้กัน
คู่มือสอนใช้ Snowflake – Cloud Data Warehouse ระดับโลก ฉบับมือใหม่
Snowflake เป็นเทคโนโลยีด้าน Data Warehouse ที่ได้รับความนิยมในระดับโลก และยิ่งใหญ่จนสามารถเข้าตลาดหุ้น NYSE (New York Stock Exchange) มีลูกค้ามากมายทั่วโลก เช่น Adobe, Exxonmobil หรือแม้แต่ KFC
คุณเหมาะกับงานสาย Data ในบริษัทใหญ่ หรือ Startup หาคำตอบที่นี่!
ความท้าทายในการทำงานสาย Data ไม่ใช่แค่เพียงตัวงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานแบบองค์รวมของทีมอีกด้วย ซึ่งมักจะมาพร้อมกับรูปแบบของบริษัท ทั้งบริษัทขนาดใหญ่ (Corporate, Enterprise) และบริษัทขนาดเล็ก (Startup / SME) บทความนี้จะมาดูกันว่าเราเหมาะกับทำงานในบริษัทแบบไหน
Databricks คืออะไร แนะนำบริการด้าน Machine Learning และ AI ที่บริษัททั่วโลกใช้
บริการด้าน Data, Analytics, Machine Learning และ AI โดยเริ่มจากการรวมจุดเด่นของ Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกันเป็น Lakehouse Architecture ที่ช่วยเพิ่มความร่วมมือในการทำงานด้าน Data Science, Data Engineering Data Analytics ให้ง่ายขึ้น บน Cloud-Based Platform เดียว
คู่มือเปลี่ยนอาชีพ: Business Intelligence Developer คือใคร ต้องเรียนพื้นฐานอะไรบ้าง
อาจจะเคยได้ยินว่ามีคนทำงานเป็น BI Developer หรือทำงานเกี่ยวกับ BI tools แต่อาจจะยังไม่มั่นใจว่า BI จริงๆแล้วคืออะไร เงินเดือนเท่าไหร่ บทความนี้มีคำตอบ